条件过滤
SQLAlchemy CRUD Plus 支持高级过滤选项，允许使用运算符查询记录，如大于（__gt）、小于（__lt）；
大多数过滤器操作符需要一个字符串或整数值
比较运算符¶
__gt：大于__lt：小于__ge：大于或等于__le：小于或等于__eq: 等于__ne: 不等于__between: 在两者之间
IN 比较¶
__in: 包含__not_in: 不包括
身份比较¶
__is：用于测试 “真”、“假” 和 “无”。__is_not：“is” 的否定__is_distinct_from: 产生 SQL IS DISTINCT FROM__is_not_distinct_from: Produces SQL IS NOT DISTINCT FROM__like：针对特定文本模式的 SQL “like” 搜索__not_like：“like” 的否定__ilike：大小写不敏感的 “like”__not_ilike：大小写不敏感的 “not_like”
字符串比较¶
__startswith：文本以给定的字符串开始__endswith：文本以给定字符串结束__contains：文本包含给定字符串
字符串匹配¶
__match：特定于数据库的匹配表达式
字符串修改¶
__concat: 字符串连接
算术运算符¶
此过滤器使用方法需查看：算数
__add: Python+运算符__radd: Python+反向运算__sub: Python-运算符__rsub: Python-反向运算__mul: Python*运算符__rmul: Python*反向运算__truediv: Python/运算符，这是 Python 的 truediv 操作符，它将确保发生整数真除法__rtruediv: Python/反向运算__floordiv: Python//operator，这是 Python 的 floordiv 运算符，它将确保发生底除__rfloordiv: Python//反向运算__mod: Python%运算符__rmod: Python%反向运算
BETWEEN、IN、NOT IN¶
Note
运算符需要多个值，且仅允许元组，列表，集合
__between
# 获取年龄在 30 - 40 岁之间且名字在目标列表的员工
items = await item_crud.select_models(
session=db,
age__between=[30, 40],
name__in=['bob', 'lucy'],
)
AND¶
可以通过将多个过滤器链接在一起来实现 AND 子句
# 获取年龄在 30 以上，薪资大于 20k 的员工
items = await item_crud.select_models(
session=db,
age__gt=30,
payroll__gt=20000,
)
OR¶
Note
每个键都应是库已支持的过滤器，仅允许字典
__or
# 获取年龄在 40 岁以上或 30 岁以下的员工
items = await item_crud.select_models(
session=db,
age__or={'gt': 40, 'lt': 30},
)
MOR¶
Note
or 过滤器的高级用法，每个键都应是库已支持的过滤器，仅允许字典
__mor
# 获取年龄等于 30 岁和 40 岁的员工
items = await item_crud.select_models(
session=db,
age__mor={'eq': [30, 40]}, # (1)
)
- 原因：在 python 字典中，不允许存在相同的键值；
场景：我有一个列，需要多个相同条件但不同条件值的查询，此时，你应该使用mor过滤器，正如此示例一样使用它
GOR¶
Note
or 过滤器的更高级用法，每个值都应是一个已受支持的条件过滤器，它应该是一个数组
__gor__
# 获取年龄在 30 - 40 岁之间且薪资大于 20k 的员工
items = await item_crud.select_models(
session=db,
__gor__=[
{'age__between': [30, 40]},
{'payroll__gt': 20000}
]
)
算数¶
Note
此过滤器必须传递字典，且字典结构必须为 {'value': xxx, 'condition': {'已支持的过滤器': xxx}}
value：此值将与列值进行运算
condition：此值将作为运算后的比较值，比较条件取决于使用的过滤器