现代技术栈
FastAPI · SQLAlchemy 2.0 · Pydantic v2 · Celery,全栈异步,生产可用
数字会说话,这是开发者们的真实选择
席位虚位以待 · 来当首位赞助商
把企业级的「重」,拆成可装可拆的「轻」
现代技术栈
FastAPI · SQLAlchemy 2.0 · Pydantic v2 · Celery,全栈异步,生产可用
高性能 JWT
缓存 + 白名单加持的自研认证中间件
高级权限控制
RBAC + 数据权限,颗粒度可调
内置代码生成器
预览、写入、下载,一键告别重复 CV
全局时区支持
开箱即用的时区方案,告别时间错乱
一键容器部署
Docker Compose 编排就位,极速上线
API → Service → CRUD/DAO 三层划分,边界清晰,协作天然分工
协议、业务、数据三层各司其职,一目了然
切换数据库、替换 ORM 都不再牵一发动全身
一键生成三层模板,新人 30 分钟即可上手
富含 AI、Auth、Storage、Notification 等多种分类,社区共建,装即用、卸即净
插件物理隔离,独立维护、独立升级
浏览、安装、分享,支持 MySQL / PostgreSQL
企业可自建私有插件仓库,复用 fba 全套基础设施
借助 fba skills,让 AI 直接读懂你的项目结构与规范,效率倍增
Claude Code / Cursor / Trae / Codex / Continue 一键接入
团队共享 AI 上下文,新人入职即同步
官方 LLMs.txt,让 AI 轻松读取实时文档
越来越多团队,选择 fba 构建下一代后端
fba 想解决的不是“怎么写一个接口”,而是团队真的开始协作后,那些权限、日志、分层、部署、可维护性问题。
三层架构 + 插件系统,让我把精力都还给业务,AI 加持下的节奏直接拉满。
最舒服的是边界感。API 处理协议,Service 写业务,CRUD/DAO 管数据访问,后面换人维护也能快速找到位置。
插件市场这个方向很对,想加什么就装什么,不想用的时候也不会粘在主工程里。
有 Trace ID,排查问题少绕很多路。
我更看重落地成本。Docker Compose、监控、日志这些东西先放好,后面从测试环境推到部署环境时,心里会踏实很多。
这根本不是写代码,这是在享受降维打击!优雅的架构配上神级插件生态,在 AI 的疯狂加持下,效率直接原地起飞,简直是后端的终极救星!
RBAC、JWT、缓存这些都有了,新项目不用先搭半天架子。
项目越往后写,越能感觉到统一分层的价值。不是每个人都按自己的习惯放代码,review 的时候也少很多“这个应该放哪”的讨论。
代码生成挺省心,尤其是后台管理这类重复模块。
它没有把架构做得很重,但该有的工程约束都在。对中后台、管理系统、内部平台这类项目来说,这个尺度刚好。
目录结构一看就懂,少解释很多。
MySQL、PostgreSQL 都照顾到了,再加上插件化扩展,后面业务变复杂也不至于把主工程越写越乱。
部署、排障、交接都比临时拼出来的 FastAPI 项目轻松。
很多脚手架只管“跑起来”,fba 更像是把上线前会遇到的通用环节提前串了一遍。你可以不全用,但需要的时候它已经在那里。
LLMs 文档和 skills 对 AI 工具很友好。一个人做项目时,边写边问规范,确实能少踩坑。